浅谈:人工智能领航FinTech前行
发布时间:2021-10-22 21:36:41
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来源:二氧化氯发生器厂家

AI是一个通用术语,指的是表现出智能的行为的硬件或软件。计算力+算法+海量数据+应用场景四大要素是AI的核心。AI在几十年的发展过程中,不同的技术者、投资者、创业者对其都有不同的看法,每个人都会从自己的角度去看AI的发展和机会。 FinTech是一个常说常新的概念,到底哪些科技会被金融聚焦?是AI、大数据、互联技术(移动互联+物联网)、分布式技术(云计算+区块链)、安全(生物识别+加密)。当金融和这些技术结合的时候,FinTech主要应用场景就出现了,包括支付、保险、众筹、数据/分析、交易/投资、安全等。 演讲嘉宾 1、虞家男
众托帮 技术总监 演讲主题:基于区块链的互助保障 在中国100个人中只有3个人购买长期健康险;公益类筹款有一个特点,就是我在帮助别人,但是当我需要帮助的时候其实未必能够得到帮助。这是两个痛点。 众托帮的核心模式是提供会员制的互助保障平台,利用区块链技术的去信任作为背书,从而保证用户的数据和公示的数据具有真实性。区块链技术解决了信息的存证和自证,每一个用户都遵守互助平台的公约。当用户加入之后,可以通过区块链智能系统帮助别人,也可以获得帮助。 2、方晨 拍拍贷 拍拍贷大数据中心高级总监 演讲主题:人工智能在互联网信贷的应用 人工智能是与人类行为相似的计算机程序。人工智能是目的、结果;深度学习和机器学习是方法、工具。人工智能是如何应用到互联网信贷平台?在贷前检测中,其一,基于客户还款的意愿和客户还款的能力要进行贷前反欺诈,可以通过IP代理测试、定位或归属地分析、申请行为分析、可疑号码分析、虚拟机侦测和地址数据分析等不同维度判断。其二,人脸识别技术随着深度学习的发展,准确率可以达到95%以上翻牌。 深度学习抽象地检测人不太会变的特征,它会有一个模型进行特殊训练。Fintech在人脸识别方面有巨大的进步。其三,拍拍贷基于大数据的信用评级被称为魔镜,在700多个维度中进行大数据建模。在贷后管理中,其一,是贷后要进行监控。其二,要发展智能催收技术。目前主要是依靠人工电话催收,时间长,不够自动化。机器人进行电话催收,技术难点在于怎么样让客户觉得它不是机器人。 3、楼昊 中金所技术公司 创新实验室AI专家 演讲主题:机器学习在金融时序分析中的应用 机器学习在金融产业方面主要有四个应用:第一,算法交易;第二,投资组合管理,智能投顾;第三,信用评分以及不良贷款预测分析;第四,欺诈检测。机器学习平台由数据、计算和分析组成。在数据方面,非结构化的数据进行分析和结构化的重组,是一个关键点。利用机器学习对结构化数据做预测的时候,把日K的收盘价收入最朴素的模型进行盘形的分类,可以发现特定的趋势,这种趋势不能直接用于指导、预测与交易,一般会把它作为一个策略的前置过滤器。 HMM是用语音识别的一个行情预测模型,对每个单时都进行建模,输出1的时间序列的语言提取出来,建立一个模型,也就是M1,然后2也建立一个,这样一个新的语音信号建立之后,收入到所有的模型,取最大值,然后把这个识别成相应的语音。这种结构化的金融行情数据分析,类似于量化交易。此外,在线使用机器学习是为了寻找最便宜交割券,老券流动性差,交易量小,使得高估其隐含回购利率,剔除流动性差的老券是在线机器学习的重要应用。机器学习是面向具体的场景业务,在量化交易、智能投顾、风险控制方面有非常广阔的应用前景。 4、刘鑫 宽睿信息科技 CEO 演讲主题:证券极速交易系统 在智能交易和量化交易过程中,有两个痛点,一是交易时延;二是交易行为适应。智能交易和量化交易有两个很大的特点,一是计算机交易,二是算法交易,有模型。量化交易是人的思维的固化,屏蔽掉人的情绪化,是把以前交易的曲线放入机器中,机器进行学习,机器自发产生交易买卖指令。 对于交易延时来说,3秒刷一次和比别人快500毫秒看到数据,这两个都有很大的优势,比如说我比别人提前100毫秒得到数据,如果通过机器比别人快100毫秒得到这个数据就是一个很大的优势。对于交易行为适应来说,两种人的交易行为和传统交易行为是不一样的。它的订单之间相互有逻辑,它对订单的状态都有自己的要求,比如说每一笔订单的第一时间都要得到它的状态,这笔订单是怎么处理的,这笔订单的委托确认回来了,这笔订单确认成交回来了,每一笔订单的状态对于交易者来说都是一个很重要的因子。 茶歇交流 演讲结束后,活动在虹口创源孵化器内进行了企业布展和对接会。观众和演讲嘉宾对演讲主题进行了积极探讨;布展企业向观众介绍着项目成以及项目合作方向;观众和创源人也在创新创业中的布局进行了深入交流。在愉悦融洽的环境下,大家畅所欲言,亦师亦友,收获颇丰。 媒体采访 鸵鸟电台的记者采访了众托帮的虞家男和宽睿信息科技的刘鑫。 本次活动结束后,创源InnoSpring战投部总监、虹口创源孵化器总经理程悦总结道:在智能量化交易、智能投顾、智能客服和生物身份识别中,出现了很多创新创业的机会,能有效的减少人力成本,提升服务效率。而每一个细分应用都有着向上的空间,具备无限发展的前景。总的来说,随着人工智能的发展,目前FinTech的金融跟科技元素也越来越丰富,创新、创业的机会也会逐步增多。 innoX 理念:innoX(中文名:创星秀)是由创源InnoSpring发起,并联合其紧密合作伙伴开展的浙江律师服务平台,以科技创新为主题的演讲类品牌活动。innoX的核心理念是提倡以人为本的创新思想,强调创新活动与人文精神的完美结合,赋予创新以温度。 形式:innoX在全球范围内,精选创新先锋人物、优质项目,并通过主题演讲和主题相关企业布展的形式,展示创新思想,启发创新活动。